Как мы привели компании 83 договора на 13,6 млн ₽ через Яндекс Директ: окна на остекление балконов и лоджий в Новосибирске

Разбираю живой проект: окна заявки, Новосибирск - что именно делали в рекламе и какие деньги это принесло. За период работы получили 723 заявок, 83 договоров и 13,6 млн ₽ выручки. Меня зовут Алексей Стёпин, мы не работаем вслепую: до старта на бесплатной стратегической сессии считаем, сколько заявок и продаж реально получить в вашей нише и городе.

Коротко о проекте:

• Ниша: Остекление балконов, Новосибирск
• Результат: 723 заявок, 83 договоров, выручка 13 622 624 ₽
• Период работы: за 7 месяцев

Какая ситуация была у клиента в нише окон до старта рекламы?

Клиент обратился за окна заявки из Яндекс Директа: компания работает в Новосибирске, занимается остеклением балконов и лоджий, средний чек - 164 128 ₽. До старта с нами продажи через рекламу практически не шли.

Ксения - владелец компании - до сотрудничества пробовала запускать рекламу самостоятельно, но бюджет уходил без понятной отдачи. Воронку не считали, квалификацию лидов не вели: amoCRM стояла, но системно не использовалась.

• Регион: Новосибирск
• Продукт: пластиковые окна - компания имеет сертификат официального партнера по профилю
• Средний чек: 164 128 ₽
• Рекламный бюджет на период: 1 246 217 ₽ за 7 месяцев
• Заявки обрабатывал сам менеджер клиента
• До нас: попытки запуска рекламы без сквозной аналитики, результат не отслеживался по воронке

Главная проблема была не в отсутствии спроса - ниша живая. Заявки поступали, но без квалификации менеджер тратил время на нецелевых обращения.

Что дал разбор рекламы конкурентов?

Анализ конкурентной среды позволил сформировать оффер под целевую аудиторию с реальным запросом на остекление: владельцы оконного бизнеса, которые ищут окна заявки для своего направления, хотят понимать, на каком уровне работают конкуренты и где у тех слабые места.

Мы изучили объявления восьми компаний, которые крутились по целевым запросам в Новосибирске. Посадочные страницы у большинства были сделаны по одному шаблону: калькулятор, форма, несколько фото монтажа.

Это дало нам конкретную точку входа. Мы заложили эти отличия в объявления и посадочную страницу: конкретный формат остекления, сроки замера и расчёта конфигурации, примеры готовых работ с площадью и ценой договора.

Слабым местом конкурентов оказалась и обработка заявок: в нескольких компаниях amoCRM либо отсутствовала, либо заявки падали в общий почтовый ящик.

Как оффер разошёлся по форматам РСЯ:

Сколько стоит заявка через Яндекс Директ?

Окна заявки в Яндекс Директе обходятся по-разному: в этом кейсе стоимость лида вышла 1 723 ₽ при бюджете 1 246 217 ₽ за 7 месяцев. Это средняя цена по всей воронке - от клика до заполненной формы, включая звонки и чаты, зафиксированные в amoCRM.

1 723 ₽ за заявку - не финальная метрика для оценки рекламы. Это и есть юнит-экономика, на которую ориентировались при ведении.

Воронка выглядит так: 723 заявки - 490 квал-лидов - 354 замера и расчёта конфигурации - 83 договора. Это нормальная картина для остекления балконов и лоджий - цикл сделки в среднем две недели, клиент сравнивает подрядчиков и думает.

Включение в amoCRM демонтажа и уборки как отдельных этапов сделки позволило отслеживать, на каком шаге уходит клиент, и передавать в Яндекс данные о реальных договорах. Без этой связки стратегия обучалась бы на кликах, а не на тех, кто платит.

Почему шаблонная настройка Яндекс Директ сливает бюджет и как сегментировать спрос на окна?

Владельцы оконного бизнеса, которым нужны окна заявки, чаще всего сталкиваются с одной проблемой: шаблонная настройка Директа смешивает горячий и холодный спрос в одну кампанию, и автостратегия обучается на мусоре. Результат - бюджет уходит, а договоров нет.

Бизнес-проблема здесь не техническая. Она льёт трафик на всех подряд, а менеджеры тратят время на нецелевые звонки.

Фильтра заявок не было: до старта работы клиент получал обращения, но значительная часть не проходила даже первичную квалификацию. В amoCRM не было разделения на квал-лиды и мусорные заявки, поэтому реальную стоимость договора никто не считал.

Сегментация спроса решает это на уровне структуры кампаний: горячие запросы на остекление отдельно, информационные и косвенные - либо минусуются, либо выносятся в отдельную кампанию с другой целевой стоимостью.

Как цикл сделки влияет на окупаемость рекламы?

Владелец оконного бизнеса, который ищет окна заявки через Директ, получает деньги не в день звонка: от первого обращения до подписанного договора проходит в среднем около двух недель.

Для энергоэффективных окон с высокой конкуренцией по цене ДРР 9,1% означает: на каждые 10 рублей выручки уходит меньше рубля на рекламу. Это комфортная экономика, где один замер при среднем чеке 164 128 ₽ отбивает стоимость нескольких десятков обращений.

Цикл сделки в 14 дней попал в amoCRM как факт: дата первого обращения и дата договора фиксировались по каждой сделке. Без этой связки оценить реальный лаг и корректно считать стоимость договора не получилось бы.

Воронка по этапам - сколько обращений дошло до денег:

С каким бюджетом и KPI стартовали в Яндекс Директ?

Владельцу оконного бизнеса в Новосибирске нужны были не клики и не охваты: стартовали с ориентиром на замеры и договоры, бюджет согласовывали помесячно. Так агентство привлекает окна заявки для бизнеса, который хочет видеть деньги, а не таблицы кликов.

KPI фиксировали по воронке: заявка должна превращаться в квалифицированный лид (человек подтвердил задачу, бюджет и срок), квал-лид - выходить на замер и расчёт конфигурации, замер - закрываться договором.

Целевая стоимость договора не задавалась жёсткой цифрой: бизнес ориентировался на средний чек 164 128 ₽ и хотел, чтобы стоимость привлечения одного договора была кратно ниже.

Что изменить, чтобы реклама окон начала окупаться?

Чтобы реклама остекления балконов и лоджий давала договоры, нужно перестроить всю цепочку: оффер на сайте, форму захвата, аналитику и то, как заявки обрабатываются в amoCRM. В этом кейсе - новосибирская компания, которая хотела окна заявки от реальных покупателей с готовым балконом, а получала либо пустые обращения, либо вообще ничего.

Оффер на сайте переписали под входной шаг: не «купить» и не «оставить заявку на замер», а расчёт стоимости под конкретный балкон. Люди охотнее соглашаются на «узнать цену», чем на «приедет замерщик» - воронка начинается там, где клиент готов сделать первый шаг.

Квиз на посадочной страницей собирал параметры ещё до звонка: тип остекления, метраж, этаж, срок. Форма была интегрирована с amoCRM - каждая заявка падала в сделку с тегом источника и этапом воронки.

Реклама в Яндекс Директ настраивалась под умные окна сертифицированный продукт - отдельные группы по типу профиля, отдельно горячие запросы про балконы и лоджии.

Первый экран сайта клиента - посмотрите, как оффер ведёт на расчёт, а не на покупку:

Сколько квалифицированных лидов дал Яндекс Директ?

Владельцы оконного бизнеса, которые ищут окна заявки из Яндекс Директа, получают не просто звонки, а трёхуровневый результат: сначала маркетинговые метрики, потом воронку продаж, потом деньги.

Уровень 1. Маркетинговые метрики

Уровень 2. Воронка продаж

Квал-лид (квалифицированный лид) - это заявка, по которой в amoCRM подтверждены задача, бюджет и срок; только такие заявки передаются в работу замерщику.

Уровень 3. Деньги

При выполненных работах на 13,6 млн ₽ это устойчивая экономика: бизнес не зависит от сарафанного радио.

Итоговый расход и количество заявок за период в кабинете Яндекс Директа:

А это уже CRM клиента - 83 договоров на 13 622 624 ₽; всё, что дошло до денег, видно в CRM:

Какие шаги дали результат и как их воспроизвести?

Шесть шагов, которые в совокупности дали 83 договора и 13 622 624 ₽ выручки за 7 месяцев: разделение семантики, STAG (1 группа ключей = 1 группа объявлений, 3-5 объявлений на группу)-структура, обучение автостратегии на КЭВ (ключевой этап воронки, встреча/замер/расчёт), передача квал-лидов в amoCRM, чистка площадок РСЯ и согласование способов оплаты ещё до встречи с клиентом.

1. Разбить семантику по интенту. Горячие запросы («остекление балкона цена»), общие («балконные рамы») и расчётные («сколько стоит застеклить лоджию») - в отдельные кампании. Когда горячие и общие крутятся вместе, автостратегия льёт бюджет на дешёвый трафик без намерения купить.

2. Выстроить структуру по STAG. Один смысловой кластер - одна группа объявлений, 3-5 объявлений на группу. Это даёт управляемость: видно, какой сегмент даёт квал-лиды, какой сжигает бюджет.

3. Обучить стратегию на замере, а не на клике. РНП (рука на пульсе) - это метод управления кампаниями, при котором специалист контролирует автостратегию через правильную цель и данные amoCRM, а не через ручные ставки по фразам. Цель обучения: замер и расчёт конфигурации. За 7 месяцев вышло 354 замера.

4. Передавать квал-лиды из amoCRM в Яндекс. Квал-лид - заявка, где клиент подтвердил задачу, бюджет и срок. Только после этого отбора Яндекс начинает искать похожих. Без этого шага автостратегия учится на мусоре.

5. Чистить площадки РСЯ регулярно. DSP-сети, .com-домены и free-VPN площадки дают дешёвый клик и нулевую конверсию.

6. Проговаривать способы оплаты до замера. Клиент, который не знает, как он будет платить (нал, карта, рассрочка), откладывает решение. Уточнение на этапе квалификации сократило цикл сделки до 14 дней.

Рабочая переписка с клиентом по ходу проекта - ниже:

Какие шаги нужны, чтобы получить тот же результат?

Владелец оконного бизнеса, которому нужны окна заявки от готовых к покупке клиентов, проходит один и тот же путь: от сырого трафика к квал-лидам и замерам. Ниже - девять шагов методологии, которая дала 83 договора в остеклении балконов за семь месяцев.

1. Определить КЭВ воронки. Замер и расчёт конфигурации - это и есть). Оптимизировать кампанию на него, а не на входящую заявку: заявок было 723, до замера дошли 354.

2. Собрать семантику под транзакционный интент. Горячие запросы с гео + ценовые + расчётные маски - трафик, с которого идут окна заявки: эту группу держат отдельно от общих и информационных. Смешанная семантика топит автостратегию в мусоре.

3. Запустить на автостратегии «Максимум конверсий». Цель - квал-лид или KЭВ, не клик. Первые 7-10 дней не трогать ставки: автостратегия в фазе обучения.

4. Завести заявки в amoCRM сразу. Без CRM квалификация теряется в блокноте менеджера. Связать воронку amoCRM с Метрикой, чтобы передавать офлайн-конверсии назад в Директ.

5. Вычистить мусорные площадки РСЯ через 7 дней. DSP-сети, .Остальные площадки: ждать данных.

6. Квалифицировать лиды по критериям. Бюджет, срок, конкретный объект (балкон/лоджия). Из 723 заявок 490 прошли квалификацию - это 2 543 ₽ за квал-лид.

7. Масштабировать бюджет постепенно. После стабильного потока квалов - поднимать бюджет порциями. Резкий рост ломает обучение автостратегии.

8. Применять РНП (главный методологический термин: погружение в бизнес клиента глубже обычных директологов). РНП - это метод ведения кампаний, при котором специалист ежедневно контролирует качество лидов в amoCRM и корректирует аудиторные сегменты и площадки, опираясь на данные воронки, а не только на кабинет Директа.

9. Считать юнит-экономику производства пластиковых окон. Стоимость договора 15 015 ₽ при среднем чеке 164 128 ₽ - вот точка контроля. Если стоимость договора ползёт вверх, смотреть на этапы: где начали теряться квалы или замеры.

Частые вопросы про рекламу окон окна заявки через Яндекс Директ, задают одни и те же вопросы - собрал самые частые с прямыми ответами.

Сколько стоит одна заявка на остекление балкона?

В этом кейсе стоимость заявки вышла 1 723 ₽. Цифра зависит от региона, сезонности и проработанности посадочной страницы. Для Новосибирска при бюджете около 1,2 млн ₽ за 7 месяцев мы получили 723 заявки - это рабочий ориентир для схожего рынка.

Сколько из заявок доходит до договора?

По этапам работы в этом проекте: 723 заявки - 490 квал-лидов - 354 замера - 83 договора. Каждый второй позвонивший подтвердил задачу и бюджет, каждый четвёртый дошёл до замера. Конверсия воронки держится, если менеджеры квалифицируют заявки сразу, а не тянут с перезвоном.

Как быстро окупается реклама в оконном бизнесе?

В этом кейсе рекламный бюджет окупился кратно: ДРР составил 9,1%. Средний цикл сделки - около двух недель.

Какой бюджет нужен, чтобы реклама окон давала стабильный поток?

Бюджет согласовывали помесячно исходя из целевого объёма заявок. В среднем кампания давала 103 заявки в месяц. Начинать с минимума и резко наращивать не стоит: автостратегии обучаются 2-3 недели, частые сброс и перезапуск удлиняют выход на результат.

Почему реклама идёт, заявки есть, а договоров мало?

Проблема обычно в воронке после заявки: долгий перезвон, нет квалификации, менеджер сразу называет цену без замера. В этом кейсе 83 договора из 723 заявок получили именно потому, что замер стал обязательным этапом - без него договора не считали.

Нужна ли CRM для рекламы окон?

Без amoCRM или аналога невозможно передать Яндексу данные о том, какие заявки дошли до договора. Реклама тогда обучается на всех подряд, в том числе на нецелевых. Когда мы связали amoCRM с рекламными кампаниями, автостратегия начала искать аудиторию, похожую на реальных покупателей.

Как понять, что реклама работает плохо - до слива бюджета?

Смотреть не на клики, а на стоимость квал-лида. Если заявки идут, но до замера доходит меньше половины - либо трафик нецелевой, либо слаба обработка. Контрольный маркер: стоимость квал-лида в этом кейсе составила 2 543 ₽ - это рабочая точка для контроля эффективности.

Стоит ли разделять рекламу на разные типы остекления?

Да. Балконы, лоджии, панорамное остекление - разный чек и разная готовность покупателя. Смешивать их в одной кампании значит давать автостратегии противоречивые данные. Разделение по типам позволяет управлять ставкой и оффером под каждый сегмент отдельно.

Что изменить, чтобы реклама окон начала окупаться?

Первое - поставить целью оптимизации договор или замер, а не клик. Второе - убрать мусорные площадки РСЯ, которые дают дешёвые клики без заявок. Третье - связать рекламный кабинет с amoCRM, чтобы Яндекс видел, кто реально купил. Без этих трёх шагов бюджет уходит в никуда.

Как долго ждать результата от запуска рекламы окон?

Первые заявки появляются в первые дни после запуска. Выход на стабильный поток квал-лидов занимает 3-4 недели: автостратегии нужно накопить достаточно данных о конверсиях. Этот кейс вышел на 103 заявки в месяц после начального периода обучения кампаний.

Заключение

Окна заявки - это то, зачем владелец оконного бизнеса приходит к нам: не клики и не охваты, а люди, готовые к замеру и подписанию договора. Выручка составила 13 622 624 ₽ при рекламном бюджете 1 246 217 ₽.

Что дало результат в задаче генерировать окна заявки: правильная цель автостратегии с первого дня (оптимизация на КЭВ), фильтрация трафика через amoCRM и передача квал-лидов обратно в Яндекс, жёсткая минусация площадок РСЯ с дешёвыми фродовыми кликами, STAG-структура (1 группа ключей = 1 группа объявлений, 3-5 объявлений на группу) под каждый тип запроса.

Похожая ситуация? Если вы ищете окна заявки и видите, что замеры не конвертируются в договоры или реклама крутится без продаж, причина в цели автостратегии: Яндекс учится на случайном лиде, без отбора по квалификации. Разберём вашу воронку и покажем, где теряются деньги.

Окна заявки - то, с чего начинается разговор с большинством клиентов оконного бизнеса: нужен поток, а не разовые случайные обращения. Если ваша ситуация похожа на эту: продажи есть, но нерегулярные, маркетинг держится на сарафане, а Директ «пробовали, но не зашло» - разберём, где конкретно теряются заявки и что с этим делать.

Первые окна заявки приходят в первые дни после запуска. Послегарантийное обслуживание клиентов и работа с повторными обращениями строятся уже по ходу ведения: в amoCRM видно, кто вернулся и на каком этапе.

Свяжитесь напрямую:

• Сайт
• Telegram
• VK
• MAX

Разберём воронку под окна заявки, посчитаем юнит-экономику под ваш средний чек и честно скажем, какой результат реален в вашей нише и регионе.

реклама пластиковых окон

Обсудить задачу →

Сайт · Telegram · ВКонтакте · MAX