Как мы привели клиенту в Волгограде заказы на стеллаж через Яндекс Директ: 119 договоров на 12 985 994 ₽

Как мы привели клиенту в Волгограде заказы на стеллаж через Яндекс Директ: 119 договоров на 12 985 994 ₽ Кейсы

Этот материал для владельца бизнеса по изготовлению стеллажей, который хочет понять, как получать заказы на стеллаж из рекламы и не терять в них деньги. Внутри - что мы настроили в Волгограде и почему сделки закрывались примерно за 5 дней. Результат: 119 договоров при ДРР (доля рекламных расходов, от оборота) 9,8%. Автор - команда агентства, которая ведёт этот проект.

Коротко о проекте:

  • Ниша: Стеллажи, Волгоград
  • Результат: 1 036 заявок, 119 договоров, выручка 12 985 994 ₽
  • Период работы: 8 месяцев
Автор кейса - заказы на стеллаж
Содержание
  1. Что не сходилось у клиента в нише стеллажа до старта?
  2. Сходится ли экономика одного договора на стеллажи?
  3. Какой спрос на стеллаж и почему его нельзя валить в одну кампанию?
  4. Что делают конкуренты и где их слабое место?
  5. Почему шаблонная кампания в Яндекс Директ не работает?
  6. С каким бюджетом и KPI стартовали в Яндекс Директ?
  7. Что поменяли в рекламе стеллажа, чтобы она окупилась?
  8. До какой цены заявки удалось дойти?
  9. Какие решения дали результат?
  10. Какой пошаговый метод переносится на похожий бизнес?
  11. Заказы на стеллаж: частые вопросы
  12. Сколько стоит заявка в Яндекс Директе?
  13. Сколько заявок приходит в месяц?
  14. Как отсеять случайные клики от покупателей?
  15. Какая доля выручки уходит на рекламу?
  16. Как быстро появляются первые заявки?
  17. Как долго длится сделка?
  18. Нужна ли CRM для рекламы?
  19. Почему заявки приходят, а договоров мало?
  20. Что делать с мусорными заявками?
  21. Когда увеличивать бюджет?
  22. Заключение

Что не сходилось у клиента в нише стеллажа до старта?

До старта у клиента из Волгограда не сходилась цена продажи: договор обходился слишком дорого, хотя заказы на стеллаж он искал постоянно. Клиент делал полочные, гаражные, архивные и небольшие складские стеллажи, средний чек составлял 109 126 ₽, а заявки не доходили до оплаты.

В трафик попадали люди, которым нужен готовый стеллаж из магазина, а не изготовление под размер.

Перед запуском 5 марта 2026 мы задали три задачи:

  • перенести заявки в amoCRM и видеть путь каждой до договора;
  • отсечь покупателей готовых стеллажей;
  • считать стоимость договора, а не цену клика.

Работа шла 8 месяцев, цикл сделки в кейсе занимает 5 дней.

Сходится ли экономика одного договора на стеллажи?

Экономика сходится: один договор в кейсе стоил 10 658 ₽ рекламы при среднем чеке 109 126 ₽, и ДРР вышла 9,8 %. Клиент из Волгограда принимал заказы на стеллажи по заявкам из amoCRM, а виды изготавливаемых стеллажей, от полочных до архивных, заметно различались по чеку.

ПоказательЗначение на 1 договор
Средний чек109 126 ₽
Стоимость договора10 658 ₽
Доля рекламных расходов (ДРР)9,8 %
Окупаемость рекламы (ROAS)10,24

Квал-лид, то есть человек, подтвердивший задачу и бюджет, обходился в 1 355 ₽, а цикл сделки занимал 5 дней. За 8 месяцев работы реклама принесла 119 договоров.

Посмотрите, как заявки сужались на пути к деньгам:

Путь обращения до денег: сколько дошло до каждого этапа - заказы на стеллаж
Путь обращения до денег: сколько дошло до каждого этапа

Какой спрос на стеллаж и почему его нельзя валить в одну кампанию?

Спрос на стеллажи делится по сценариям: гараж, архив, склад, и у каждого свой чек и срок решения. В одной кампании автостратегия уходит туда, где клик дешевле, и бюджет не доходит до договоров. Поэтому запросы мы разделили по типу стеллажа.

Нужными считались заявки из Волгограда с размерами, местом установки и готовностью дойти до ключевого этапа. Вопросы «сколько стоит» без параметров отсеивали: актуальные заказы приходят с размерами и сроком. В amoCRM такие заявки получали статус квал-лид.

Объявление и первый экран обещают одно и то же. Посмотрите, как заголовок с нишей и частью оффера выглядит в трёх форматах РСЯ:

Один оффер в трёх форматах РСЯ - так объявление выглядит на площадках
Один оффер в трёх форматах РСЯ - так объявление выглядит на площадках

Что делают конкуренты и где их слабое место?

Если сайт продаёт стеллажи только по каталогу, заявка не доходит до расчёта. Владелец ищет заказы на стеллаж, а посетителю предлагают пролистать ассортимент и позвонить, без подбора типоразмера.

Клиент в Волгограде строил продажи иначе: заявки шли в amoCRM, менеджер вёл их до подбора типоразмера и счёта. Рекламу настраивали по типам стеллажей отдельно, под каждый свой оффер.

Почему шаблонная кампания в Яндекс Директ не работает?

Шаблонная кампания собирает дешёвые, но случайные обращения: человек пишет про полку для кладовки, а бизнесу нужны гаражные, архивные и складские заявки с крупным чеком. Когда владелец ищет заказы на стеллаж, он получает поток без фильтра, и деньги уходят на пустые звонки.

Клиент в Волгограде до нас платил за продажу слишком дорого. Продажа обходилась дорого: реклама приводила обращения, которые не доходили до договора.

За 8 месяцев мы выстроили фильтр: в форме спрашивали задачу и размеры, а в amoCRM отмечали, кто из обратившихся дошёл до ключевого этапа. Для изготовления стеллажей это важно: типовые объявления привлекают тех, кому нужна готовая полка из магазина, а не изготовление под размер.

С каким бюджетом и KPI стартовали в Яндекс Директ?

Бюджет согласовывали помесячно, а результатом считали сделки и деньги, а не клики. Владелец производства ищет заказы на стеллаж, поэтому на старте зафиксировали цепочку: квал-лид, подбор типоразмера со счётом, договор. Плановую сумму на весь срок не закладывали.

Главным KPI стала стоимость договора с учётом короткого цикла: реклама должна окупаться на каждой сделке. Заявки из amoCRM сверяли с рекламными кампаниями. Варианты стеллажей, от полочных до архивных, сразу разнесли по отдельным группам, чтобы считать результат по каждому типу отдельно.

Что поменяли в рекламе стеллажа, чтобы она окупилась?

Реклама окупилась после перестройки всей цепочки: оффер, посадочная, форма, Директ и учёт в amoCRM. Заказы на стеллаж ищет владелец мебельного производства, и платит он за клиентов с понятной задачей и бюджетом. Поэтому заявке задали параметры: размер, нагрузка, назначение, срок.

Оффер переписали под выбор типоразмера и цену до звонка. Форма с вопросами про габариты отсеивала случайные обращения. Автостратегию обучали на квал-лиде, РСЯ и минус-фразы чистили вручную.

Трафик идёт на лёгкий входной шаг, где соглашается большинство. Посмотрите на первый экран сайта клиента, где заказчик видит оффер:

Первый экран сайта клиента - оффер, который видит заказчик
Первый экран сайта клиента - оффер, который видит заказчик

До какой цены заявки удалось дойти?

Цена заявки в кейсе составила 1 224 ₽, цена квал-лида 1 355 ₽. За 8 месяцев Директ принёс 1 036 заявок при расходе 1 268 296 ₽. Стеллажи продавались с циклом сделки около 5 дней.

УровеньПоказательЗначение
МаркетингЗаявки1 036
МаркетингЦена заявки1 224 ₽
ВоронкаКвал-лиды936
ВоронкаПодбор типоразмера и счёт (КЭВ)752
ВоронкаДоговоры119
ВоронкаСтоимость договора10 658 ₽
ДеньгиРекламный бюджет1 268 296 ₽
ДеньгиВыручка12 985 994 ₽
ДеньгиДоля рекламных расходов9,8 %

Заявки шли в amoCRM, поэтому каждый квал-лид, счёт и договор виден по источнику. Выручка превысила расход в 10,24 раза.

Посмотрите на итоговые расход и число заявок в кабинете:

Кабинет Яндекс Директа: расход и заявки за период
Кабинет Яндекс Директа: расход и заявки за период

А это уже CRM клиента - 119 договоров на 12 985 994 ₽; сюда доходят только заявки, ставшие сделками:

CRM клиента: сделки и выручка с рекламы
CRM клиента: сделки и выручка с рекламы

Какие решения дали результат?

За 8 месяцев результат дали три решения: обучение автостратегии на квал-лиде, раздельные кампании под разные типы стеллажей и сверка заявок в amoCRM. Владелец бизнеса, который ищет заказы на стеллаж, получает людей с задачей и бюджетом, когда Директ учится на подтверждённой квалификации. Остальные два решения держат этот сигнал чистым.

  1. Цель обучения: квал-лид. Стратегия ищет людей, похожих на тех, кто дошёл до квалификации. Боты и случайные звонки в обучение не попадают.

  2. Раздельные кампании. Полочные, гаражные, архивные и складские стеллажи получили свои группы ключей и объявления по принципу STAG: одна тема на группу. Запрос, объявление и страница совпадают по смыслу.

  3. Сверка в amoCRM. Квал-лиды отмечали в системе и передавали в Директ. По ней же видно, кто дошёл до КЭВ (ключевого этапа воронки) «подбор типоразмера и счёт», и слабые площадки отключали по этим данным.

Порядок такой, потому что при неверной цели обучения любая настройка оптимизирует лишнее.

Посмотрите, как в переписке с клиентом шло согласование задач проекта:

Рабочая переписка с клиентом по проекту
Рабочая переписка с клиентом по проекту

Какой пошаговый метод переносится на похожий бизнес?

Метод в этом кейсе состоит из последовательных шагов: от заявки до договора. В кейсе по стеллажам из Волгограда он дал 119 договоров за 8 месяцев при цикле сделки 5 дней. Для другого производства, которому нужны заказы на стеллаж, схема та же.

  1. Посчитайте юнит-экономику сделки. Возьмите средний чек и допустимую долю рекламных расходов (ДРР).

  2. Опишите нужную заявку. Типоразмер, назначение, срок: это основа фильтра в форме.

  3. Соберите семантику по намерениям. Горячие запросы отделяйте от общих, иначе автостратегия льёт бюджет на широкие фразы.

  4. Разбейте на кластеры по STAG. Одна группа ключей, одна группа объявлений.

  5. Запускайте на автостратегии. Руками контролируйте площадки, сегменты и минус-фразы.

  6. Подключите amoCRM к Метрике. Яндексу нужно знать, какие из заявок закрылись договором.

  7. Дайте стратегии время. Перезаливы в первые недели сбивают обучение.

  8. Считайте воронку по этапам. Заявка, квал-лид, ключевой этап, договор: у каждого своя цена.

  9. Масштабируйте плавно. Бюджет растёт ступенями, при падении качества вернитесь к прежнему уровню.

Заказы на стеллаж: частые вопросы

Сколько стоит заявка в Яндекс Директе?

Заявка в кейсе обошлась в 1 224 ₽, квал-лид в 1 355 ₽. Разница небольшая: 936 из 1 036 заявок стали квал-лидами. Считайте стоимость договора, она вышла 10 658 ₽ при среднем чеке 109 126 ₽. Цена клика о результате не говорит.

Сколько заявок приходит в месяц?

В кейсе приходило около 130 заявок в месяц при рекламном бюджете 1 268 296 ₽ за 8 месяцев. Объём зависит от региона и ассортимента: в Волгограде хватило одного города. Бюджет наращивайте плавно, новая аудитория поднимает цену заявки. Рост цены при добавлении бюджета считается нормой.

Как отсеять случайные клики от покупателей?

Делите запросы по типам стеллажей и ведите на страницы с нужным типом. Полки в гараж, архив и небольшой склад решают разные задачи, поэтому каждая группа ключей получает свои объявления по принципу STAG: одна тема, одна группа. Так объявление совпадает с запросом, а человек попадает на нужную страницу.

Какая доля выручки уходит на рекламу?

ДРР, доля рекламных расходов от оборота, в кейсе составила 9,8 %. Бюджет 1 268 296 ₽ дал выручку 12 985 994 ₽, ROAS 10,24. Цифры относятся к периоду в 8 месяцев и к этой нише. Для другого ассортимента ДРР будет иным, поэтому сначала посчитайте юнит-экономику договора.

Как быстро появляются первые заявки?

Первые заявки пришли после запуска, а стабильный поток собирался дольше. Автостратегия обучается, и первые недели идут на набор статистики. Не перезаливайте кампании в панике: каждая правка сбивает накопленные данные. Квал-лидов ждать дольше, чем обычных заявок, потому что им нужно пройти квалификацию.

Как долго длится сделка?

Цикл сделки в кейсе составил 5 дней. Для небольших заказов это нормально: клиенту нужен расчёт, счёт и оплата. Из 936 квал-лидов до ключевого этапа дошли 752, до договора 119. Короткий цикл позволяет быстро увидеть, какие кампании приводят покупателей, и перераспределить бюджет.

Нужна ли CRM для рекламы?

Да, без неё вы не увидите, что происходит с обращениями после клика. В кейсе заявки заводили в amoCRM и связывали с кампаниями. Так Яндексу сообщали, какие обращения качественные, а источники с пустыми звонками отключали. Без этой связки вы платите за клики и не видите продаж.

Почему заявки приходят, а договоров мало?

Чаще всего запрос, объявление, страница и цена не совпадают, либо менеджер долго отвечает. В кейсе на старте продажа обходилась дорого. Проверьте соответствие запроса и страницы, затем посмотрите в amoCRM, на каком этапе заявки пропадают. Если они застревают после первого звонка, проблема в обработке.

Что делать с мусорными заявками?

Сузьте запросы, добавьте минус-фразы и проверьте площадки в РСЯ. Мусор часто идёт с дешёвых кликов, такие площадки стоит отключать. Чистите только очевидный мусор, спорные площадки оценивайте после накопления достаточной статистики. Затем сравните качество заявок по каждой кампании в amoCRM и оставляйте те, что дают договоры.

Когда увеличивать бюджет?

Увеличивайте, когда кампании стабильно приводят квал-лиды и договоры, а стоимость договора держится в вашей модели. Повышайте поэтапно и следите за ценой заявки. Если качество падает, откатывайте. В кейсе ДРР составил 9,8 %, а решения принимали по данным amoCRM.

Заключение

Заказы на стеллаж через Яндекс Директ в Волгограде за 8 месяцев дали 119 договоров на 12 985 994 ₽ при рекламном бюджете 1 268 296 ₽. ДРР вышла 9,8 %, а стоимость договора составила 10 658 ₽. Путь от заявки до договора занимал 5 дней, поэтому проверять эффект рекламы можно быстро.

Для похожего бизнеса порядок такой: заведите заявки в amoCRM, отделите квал-лиды от случайных обращений и считайте стоимость договора, а не цену клика.

Если у вас в Волгограде или другом регионе те же заказы на стеллаж, а заявки не доходят до договоров, напишите нам: разберём вашу воронку и покажем, где теряются деньги.

Услуга агентства

Настроим поток качественных заявок на стеллажи за 1 неделю из Яндекс.Директа с понятной аналитикой и без «пустых лидов»

От агентства, которое помогло продать стеллажей на 33,5 млн ₽ за 2026 г.

Подробнее: реклама стеллажей →

Step In Context