Если вы занимаетесь заменой и хотите стабильно получать заказы на окна - расскажу, как мы выстроили этот поток для компании в Саратове. За 8 месяцев работы в Яндекс Директе ДРР (доля рекламных расходов, от оборота) составил 9,2%: на каждый вложенный рубль вышло почти 11 рублей выручки. Алексей Стёпин: мы не работаем вслепую - до старта на бесплатной стратегической сессии считаем, сколько заявок и продаж реально получить в вашей нише и городе.
Коротко о проекте:
- Ниша: Замена окон, Саратов
- Результат: 556 заявок, 86 договоров, выручка 9 535 766 ₽
- Период работы: за 8 месяцев

- С чем клиент из ниши окон пришёл к нам?
- Что не так с типовой настройкой Яндекс Директ в этой нише?
- Как выглядит финансовая модель на один договор в нише окон?
- Как устроен спрос на окна и почему его нельзя смешивать?
- Что делают конкуренты и где их слабое место?
- С каким бюджетом и KPI стартовали в Яндекс Директ?
- Что поменяли в рекламе окон, чтобы она окупилась?
- Сколько выручки принёс каждый рубль, вложенный в Яндекс Директ?
- Что из сделанного оказалось решающим?
- Как повторить этот результат: метод по шагам?
- Заказы на окна: что важно знать
- Сколько стоит договор через Яндекс Директ?
- Почему заявки есть, а договоров мало?
- Как быстро пойдут заявки после запуска?
- Нужно ли разделять поиск и РСЯ?
- Что такое квал-лид в оконном бизнесе?
- Влияет ли установка окон в рассрочку на количество заявок?
- На какой КЭВ настраивать автостратегию?
- Как считать окупаемость рекламы в оконном бизнесе?
- Что делать, если цена заявки растёт?
- Нужна ли CRM для рекламы окон?
- Заключение
С чем клиент из ниши окон пришёл к нам?
Клиент занимается заменой окон в квартирах в Саратове. Средний чек по сделке - 110 881 ₽, рекламный бюджет согласовывался помесячно. Компания искала заказы на окна через Яндекс Директ, но до обращения к нам конверсия сайта оставалась низкой: трафик шёл, а обращений с него выходило мало.
До нас клиент пробовал вести рекламу самостоятельно - и называл её «петровскими окнами» в своей воронке, то есть деньги тратились, замеры не случались. В итоге основным каналом оставался сарафан, Директ работал фоном без системы.
К нам Лидия пришла с конкретной жалобой: заявки есть, но нецелевые - люди звонят уточнить цену и пропадают, до замера доходит меньше половины. Задачи, с которыми зашли в работу:
- поднять конверсию сайта и отсечь нецелевой трафик
- выстроить поток квал-лидов, готовых к замеру
- снизить нагрузку на менеджеров за счёт фильтрации на входе
- получить сквозную аналитику по воронке через amoCRM
- довести стоимость договора до управляемого уровня
Что не так с типовой настройкой Яндекс Директ в этой нише?
Владелец оконного бизнеса, который ищет заказы на окна через Яндекс Директ, чаще всего получает одну и ту же картину: заявки есть, деньги уходят, а договоров нет. Проблема не в том, что реклама не работает - проблема в том, как она настроена и что происходит с заявками после клика.
Первая ловушка - дешёвый сегмент. Автостратегия обучается на том, кто кликает, а кликают чаще всего в дешёвом сегменте. В итоге воронка наполняется людьми, которые при первом же назывании цены пропадают.
Вторая проблема - нет фильтра на входе. Форма принимает любую заявку, менеджер звонит всем, время тратится на «просто цену узнать». Но без квалификации на входе менеджеры тратят ресурс на нецелевых - и пропускают тех, кто готов.
Третья - слабая обработка в связке с рекламой. Без amoCRM и передачи данных о квал-лидах обратно в Яндекс автостратегия не знает, кто из кликнувших дошёл до замера. Реклама продолжает оптимизироваться на заявки, а не на договоры - и ДРР растёт, не принося прибыли.
Как выглядит финансовая модель на один договор в нише окон?
Юнит-экономика одного договора в этом кейсе: стоимость привлечения - 10 180 ₽, средний чек - 110 881 ₽, ДРР - 9,2%. Владельцы оконного бизнеса, которые ищут заказы на окна, часто оценивают рекламу по цене клика - но реальная точка отсчёта здесь другая: сколько стоит один подписанный договор.
| Показатель | Значение на 1 договор |
|---|---|
| Средний чек | 110 881 ₽ |
| Цена заявки | 1 574 ₽ |
| Цена квал-лида | 2 335 ₽ |
| Цена договора | 10 180 ₽ |
| ДРР | 9,2 % |
Энергоэффективные окна и разные типы окон дают разный средний чек - это влияет на юнит-экономику, поэтому в amoCRM сегментировали сделки по продукту с первого дня.
Сколько обращений из каждых 556 дошло до договора - смотри по шагам воронки:

Как устроен спрос на окна и почему его нельзя смешивать?
Владелец оконного бизнеса, который ищет заказы на окна, работает с очень разным спросом: одни люди меняют все окна в квартире сразу, другие просят одну створку или балкон. Это разные чеки, разные циклы сделки, разные слова в поиске - и смешивать их в одной кампании значит кормить автостратегию разнородными сигналами.
Именно такой портрет закладывался в структуру кампаний: сегменты под замену в жилом фонде отделялись от коммерческих запросов, информационный спрос (сравнение пластиковых окон, советы по выбору, производство окон) отсекался минус-фразами.
Автостратегия обучается на тех конверсиях, которые ей передают. Поэтому офферы под каждый сегмент делались отдельными: своя посадочная, свой заголовок, своё обещание.
Оффер в каждом объявлении повторял то, что человек увидит на первом экране сайта: одно обещание в рекламе и та же фраза на странице.
Так один и тот же оффер выглядел на площадках РСЯ в трёх форматах:

Что делают конкуренты и где их слабое место?
Заказы на окна в Саратове компании делят между собой несколько десятков игроков, и большинство из них ведут рекламу одинаково: общие запросы вроде «пластиковые окна» без разбивки по намерению, одна кампания на все типы трафика, посадочная с перечислением профилей REHAU и кнопкой «получить бесплатная консультация».
Это работает на этапе выбора профиля, но не закрывает человека, который уже решил менять окна и ищет замерщика. Такой трафик они смешивают с информационным в одной кампании, автостратегия учится на всём подряд и плохо конвертирует.
Слабое место большинства: нет разделения между холодным спросом (сравнение, рассрочка, цены REHAU) и горячим (замер, монтаж, договор). В этом кейсе мы сегментировали кампании по интенту: горячие запросы на замену и остекление - отдельно, брендовые и информационные - не трогали совсем.
Второй паттерн конкурентов: amoCRM либо не подключена, либо не связана с рекламными данными. Офлайн-конверсии не передаются, Яндекс оптимизирует на клик или форму, а не на квала или замер. Это перенастроило автостратегию на реальную бизнес-цель.
С каким бюджетом и KPI стартовали в Яндекс Директ?
окна через Яндекс Директ, обычно ставит KPI по кликам или стоимости заявки. Мы сразу договорились считать иначе: результат - это квалифицированный замер и подписанный договор, а не число кликов в кабинете. КЭВ (ключевой этап воронки) в оконной нише - замер на объекте: без него сделки не будет.
Бюджет согласовывали помесячно. На выходе за 8 месяцев работы фактический рекламный расход составил 875 512 ₽. Никаких плановых цифр на весь срок на старте не фиксировали - такова логика оконного цикла с циклом сделки меньше месяца: план держали в пересчёте на месяц, корректировали по данным amoCRM.
KPI формулировали через воронку, а не через рекламный кабинет:
- стоимость договора - ключевая метрика, оптимизируем на неё;
- квал-лид (покупатель подтвердил задачу, бюджет и срок) - промежуточный KPI перед замером;
- замер на объекте - КЭВ, к которому ведём рекламу;
- ДРР - держали под контролем от оборота;
- лиды в месяц - ориентир по объёму, бюджет согласовывался помесячно.
Отдельно зафиксировали, какие заявки считать целевыми: частная квартира в Саратове, замена пластика, готовность к замеру в ближайшие недели. В amoCRM под каждый этап воронки настроили воронку сделок: лид → квал → замер → договор.
Что поменяли в рекламе окон, чтобы она окупилась?
Компания из Саратова искала заказы на окна через Директ, но сайт не конвертировал: люди приходили, смотрели и уходили. Проблема была не в трафике - в том, чем встречала посадочная страница.
Оффер переписали от желания покупателя, а не от продукта. Человек, который думает о замене окон, хочет сначала понять, сколько это стоит именно в его квартире, и убедиться, что не переплатит. Не «купить», не «оставить заявку» - а получить конкретную цифру под свой объект.
Квиз заменил длинную форму: 3 вопроса о типе окна, этаже и сроке, и человек получал ориентир стоимости. Заявок стало больше, потому что порог входа снизился: согласиться на замер окон проще, чем сразу договориться о покупке.
Рекламные кампании перестроили под квал-лида. В amoCRM настроили воронку, которая разделяла лидов по готовности: кто подтвердил бюджет и срок - уходил к замерщику, остальные - в прогрев. Это убрало нагрузку с менеджеров и дало Яндексу сигнал, кого искать дальше.
Посмотрите, как выглядит первый экран: оффер про расчёт стоимости работает на входе воронки, а не на закрытие сделки.

Сколько выручки принёс каждый рубль, вложенный в Яндекс Директ?
Каждый рубль, вложенный в рекламу, вернулся выручкой больше чем в десять раз: при бюджете 875 512 ₽ оборот по договорам составил 9 535 766 ₽. Это не абстрактный ROAS - за цифрой стоит воронка, которую мы контролировали на каждом этапе через amoCRM: от клика до оплаты монтажа окон.
Именно за этим к нам приходят те, кто ищет заказы на окна через платный трафик: не «больше показов», а понятная экономика на каждую сделку.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Рекламный бюджет | 875 512 ₽ |
| Заявок получено | 556 |
| Цена заявки (CPL) | 1 574 ₽ |
| Квал-лиды | 375 |
| Цена квал-лида | 2 335 ₽ |
| Замеры | 260 |
| Договоры | 86 |
| Цена договора | 10 180 ₽ |
| Средний чек | 110 881 ₽ |
| Выручка | 9 535 766 ₽ |
| ДРР | 9,2 % |
| ROAS | 10,89× |
Варианты окон на сайте и ценовой диапазон повлияли на средний чек: 110 881 ₽ за договор дал ДРР в 9,2 % - меньше каждого десятого рубля выручки уходило на рекламу. 86 договоров за 8 месяцев при таком соотношении означают, что маркетинг окупался с первых сделок, а не «к концу года».
Итоговые цифры расхода и количества заявок за период:

А это уже CRM клиента - 86 договоров на 9 535 766 ₽; это уже не заявки, а подписанные договоры:

Что из сделанного оказалось решающим?
Компании, которые хотят получать заказы на окна через Директ, часто теряют деньги не на рекламе, а на этапах после клика. В этом кейсе решающими оказались четыре шага - каждый добавил свой кусок воронки.
Цель обучения - договор, не клик. Автостратегию обучили на квал-лиде через amoCRM, а не на любом касании с сайтом. Яндекс начал подбирать аудиторию, которая доходит до замера. Без этой связки CRM↔Директ кампания так и оптимизировалась бы на мусорный трафик.
Квалификация на входе. Форма и скрипт отсекали тех, кто «просто узнать цену». Это сохранило замерщиков от холостых выездов и подняло конверсию замер → договор выше типичной для ниши.
Чистка площадок РСЯ по ставке клика. Площадки с дешёвым кликом и нулём квалов отключали вручную - это стандартный приём «срез по ставке». Именно он держал стоимость квал-лида на уровне 2 335 ₽ при 375 квалифицированных заявках.
Воронка в цифрах на каждом этапе. 556 лидов → 375 квалов → 260 замеров → 86 договоров. Примеры работ на сайте ускорили решение на этапе замера: клиент видел реальные объекты, а не рендеры. Каждый шаг воронки мерили отдельно - это давало понимание, где теряется бюджет, а не ощущение.
Переписка с клиентом по динамике этапов воронки:

Как повторить этот результат: метод по шагам?
Если хотите получать заказы на окна через Яндекс Директ с понятной экономикой, вот девять шагов, которые дали нам 86 договоров по этому кейсу за 8 месяцев.
Определите КЭВ воронки. Для оконного бизнеса ключевой этап воронки - замер, не звонок. Настройте цель на замер или квал-лид, иначе автостратегия будет учиться на мусоре.
Соберите семантику по интенту. Горячие запросы - «замена окон», «окна на замер», с гео-уточнением. Информационные и навигационные - в минус-слова сразу.
Упакуйте посадочную под оффер. Укажите конкретный продукт, новые окна с установкой, сроки, удобные способы оплаты - рассрочка и наличные. Слабый сайт режет конверсию ещё до клика в рекламу.
Запустите на автостратегии с целью «квал-лид». Первые 7-10 дней - разгон: CPC растёт, отказы падают. Не перезапускайте кампанию в этот период - «беличий круг» перезаливов убьёт обучение.
Подключите amoCRM с первого дня. Каждая заявка фиксируется в воронке. Это не учёт ради учёта: Яндекс получает данные о том, кто дошёл до замера, и сам перестраивает таргетинг.
Чистите площадки РСЯ по критерию фрода. На старте 80-90% площадок - мусор (.com, DSP, free-vpn). Режьте позиции с дешёвыми кликами и нулевыми конверсиями, не трогайте то, что конвертирует.
Квалифицируйте лиды по трём параметрам. Квал-лид в нише - человек с конкретным адресом, окном под замену и готовностью принять замерщика в течение недели. Без этого фильтра менеджеры тратят время вхолостую.
Передавайте офлайн-конверсии в Метрику. Замеры и договоры из amoCRM должны уходить обратно в Яндекс - это «рука на пульсе» (РНП (главный методологический термин: погружение в бизнес клиента глубже обычных директологов)): автостратегия видит не просто заявки, а тех, кто реально купил.
Масштабируйте бюджет постепенно. Резкий скачок сбивает обучение и поднимает стоимость договора без роста объёма.
Заказы на окна: что важно знать
Владельцы оконного бизнеса, которые хотят получать заказы на окна через Директ, чаще всего задают одни и те же вопросы - собрал ответы по кейсу.
Сколько стоит договор через Яндекс Директ?
В кейсе по замене окон в Саратове стоимость договора вышла 10 180 ₽ при среднем чеке 110 881 ₽. ДРР составил 9,2%. Ориентир жёсткий, но достижимый при правильно выстроенной воронке.
Почему заявки есть, а договоров мало?
Чаще всего проблема в обработке: замерщики не доходят, менеджеры не перезванивают вовремя. В кейсе из 556 заявок до замера дошли 260, до договора - 86. Каждый этап воронки нужно считать отдельно и фиксировать в amoCRM, иначе не поймёте, где теряются деньги.
Как быстро пойдут заявки после запуска?
Первые заявки появляются в первые дни. Но стабильный поток квал-лидов формируется через 3-4 месяца, пока автостратегия обучается на реальных данных. В кейсе на выход в системный режим ушло примерно 8 месяцев работы.
Нужно ли разделять поиск и РСЯ?
Да, это обязательно. Поиск и РСЯ работают по разной логике: разный интент, разная стоимость клика, разное обучение стратегии. Смешивать их в одной кампании - значит давать автоматике противоречивые сигналы.
Что такое квал-лид в оконном бизнесе?
Квал-лид (квалифицированная заявка) - это контакт, где человек подтвердил задачу, бюджет и срок. В кейсе из 556 лидов квалифицированными оказались 375. Считать нужно именно квал-лиды: дешёвый лид без подтверждённой задачи съедает время замерщика и портит обучение автостратегии.
Влияет ли установка окон в рассрочку на количество заявок?
Да, рассрочка и акции снижают порог входа и повышают конверсию посадочной. Их стоит выносить в оффер объявления. Декоративная раскладка, энергоэффективность и другие характеристики продукта работают как фильтр: привлекают людей с конкретным запросом, а не всех подряд.
На какой КЭВ настраивать автостратегию?
На замер или договор - не на клик и не на заявку. КЭВ в оконном бизнесе - это замер: после него конверсия в договор предсказуема. Передавайте факты замеров из amoCRM в Яндекс Метрику - это ускоряет обучение кампании.
Как считать окупаемость рекламы в оконном бизнесе?
Считайте ДРР: долю рекламных расходов от выручки. В кейсе ДРР составил 9,2% при бюджете 875 512 ₽ и выручке 9 535 766 ₽. Если ДРР держится ниже маржи - реклама окупается. Считать нужно по периоду, а не по отдельным месяцам.
Что делать, если цена заявки растёт?
Сначала проверьте качество площадок РСЯ и минус-фразы - там чаще всего мусор. Потом смотрите на конверсию посадочной. Установка окон - конкурентная ниша, и выгорание аудитории происходит быстро. Расширение семантики и обновление креативов останавливает рост CPL.
Нужна ли CRM для рекламы окон?
Без CRM нельзя передавать офлайн-конверсии в Яндекс, а значит автостратегия учится на кликах, а не на договорах. В кейсе использовали amoCRM: каждая заявка фиксировалась, квалифицированные лиды передавались обратно в Метрику. Это и есть РНП - рука на пульсе воронки, а не только рекламного кабинета.
Заключение
Заказы на окна через Яндекс Директ - это воронка с предсказуемой экономикой, если каждый её этап замерен и передан в amoCRM.
За 8 месяцев работы с Лидией прошли все этапы, которые превращают трафик Директа в заказы на окна: от чистки семантики и переработки посадочной до настройки автостратегии на цель «договор» и передачи квал-лидов обратно в рекламный кабинет. 556 заявок превратились в 260 замеров и 86 договоров при ДРР 9,2%.
Ни один из этих результатов не был бы достижим без сквозного учёта: без amoCRM автостратегия обучалась бы на кликах, оставляя реальные сделки за рамками цели оптимизации. Это принципиальный момент для бизнеса, где заказы на окна идут через Директ: замеры не всегда попадают в цифровую воронку, если CRM не настроена под логику продаж.
Если у вас похожая ситуация: есть рекламный бюджет, но непонятно, сколько стоит договор и где теряются заявки - начинайте с аудита воронки, а не с увеличения бюджета.
Если ваш бизнес ищет заказы на окна через Яндекс Директ, начните с разбора: где уходят деньги и на каком этапе воронка обрывается. Потери могут быть на холодном трафике без фильтра или в слабой обработке заявок в amoCRM. Конкретная точка потери своя для каждого проекта.
Клиент, который ищет советы по выбору пластиковых окон или хочет записаться на замер, одновременно смотрит несколько сайтов. Окно внимания короткое. Настроенная кампания с правильным оффером даёт первые заявки в первые дни после запуска, дальше воронка дотягивается до замеров и договоров.
Рекомендации партнеров и кейсы клиентов мы помогаем встроить в оффер на посадочной - это снимает вопрос «почему именно вы». Если у вас похожая ситуация в оконном бизнесе, напишите: разберём нишу и скажем, что изменить в первую очередь.




