Как мы привели производителю заказы на завод ЖБИ через Яндекс Директ: 53 договора и 10 млн выручки в Саратове

Как мы привели производителю заказы на завод ЖБИ через Яндекс Директ: 53 договора и 10 млн выручки в Саратове Кейсы

Этот материал - для владельцев заводов ЖБИ, которые хотят получать заказы на завод из управляемого рекламного канала, а не ждать, пока телефон зазвонит сам. В кейсе - как мы выстроили для клиента систему привлечения в Саратове через Яндекс Директ и что именно привело к 53 подписанным договорам. Алексей Стёпин: мы не работаем вслепую - до старта на бесплатной стратегической сессии считаем, сколько заявок и продаж реально получить в вашей нише и городе.

Коротко о проекте:

  • Ниша: Завод ЖБИ, Саратов
  • Результат: 637 заявок, 53 договора, выручка 9 957 746 ₽
  • Период работы: 8 месяцев
Автор кейса - заказы на завод
Содержание
  1. С чем клиент из ниши завода пришёл к нам?
  2. Почему шаблонная настройка Яндекс Директ сливает бюджет и как сегментировать спрос на завод?
  3. Что показал анализ конкурентов и их рекламы в нише завода?
  4. Как выглядит финансовая модель на один договор?
  5. С каким бюджетом и KPI стартовала рекламная кампания завода?
  6. Что поменяли в рекламе завода, чтобы она окупилась?
  7. Сколько договоров дал Яндекс Директ на завод ЖБИ за 8 месяцев?
  8. Что сработало и как повторить результат по шагам?
  9. Заказы на завод: частые вопросы
  10. Сколько стоит одна заявка на завод ЖБИ через Яндекс Директ?
  11. Реально ли через рекламу получать именно заводские заказы, а не запросы частников?
  12. Как быстро появятся новые заказы после запуска рекламы?
  13. Нужна ли мне консультация агентства перед запуском или можно сразу стартовать?
  14. Как Битрикс24 помогает контролировать заказы единое окно для завода?
  15. Как понять, что реклама приносит деньги, а не просто заявки?
  16. Какой минимальный бюджет нужен, чтобы реклама завода вышла на системный поток заказов?
  17. Что делать, если менеджеры жалуются на плохое качество заявок с рекламы?
  18. Заключение

С чем клиент из ниши завода пришёл к нам?

Клиент пришёл с типичной проблемой производственного бизнеса: реклама идёт, деньги тратятся, а заказы на завод не приходят в нужном объёме. Александр руководит заводом ЖБИ в Саратове, производство загружено, но поток входящих обращений нестабилен и завязан на сарафанное радио.

Средний чек сделки - 187 882 ₽. Рекламный бюджет на период работы составил 901 768 ₽. До обращения к нам клиент пробовал самостоятельно запускать контекстную рекламу, но конверсия сайта оставалась низкой: трафик был, а квалифицированных обращений почти не поступало.

Запрос клиента разбивался на несколько конкретных задач:

  • Получать новые заказы как ориентир роста, выйти за пределы сарафанного канала

  • Поднять конверсию сайта: трафик был, но заявок не хватало

  • Настроить заказы единое окно - свести все обращения в Битрикс24, чтобы менеджеры не теряли ни одного лида
  • Выстроить воронку так, чтобы отдел продаж работал с квалифицированными обращениями, а не тратил время на подбор и сравнение предложений с явно нецелевыми запросами

Ниша узкая: если нужна консультация по ЖБИ, звонят или пишут сразу - цикл принятия решения короткий, около двух недель. Это значит, что реклама должна приводить горячих, а не просто любопытных. Именно с этим противоречием - трафик есть, нужных заявок нет - и начали работу.

Почему шаблонная настройка Яндекс Директ сливает бюджет и как сегментировать спрос на завод?

Владелец завода ЖБИ, который хочет получать заказы на завод через контекстную рекламу, сталкивается с одной и той же проблемой: шаблонная настройка Директа смешивает несовместимые сегменты в одной кампании. Автостратегия обучается на всех заявках скопом и со временем начинает тянуть дешёвый сегмент, потому что там больше конверсий.

Бизнес-проблема здесь не в технике, а в деньгах. Менеджеры тратят время на обработку этого потока, а конверсия сайта (CR%) остаётся низкой, потому что посадочная страница не отфильтровывает нецелевого посетителя ещё на входе.

Два источника утечки бюджета повторяются в нише производства стабильно. Первый: широкие и коммерческие запросы живут в одной рекламной кампании с горячими транзакционными, и автостратегия смешивает аудитории. Второй: без сквозной аналитики невозможно передать Яндексу сигнал о том, какой лид стал договором.

Решение начинается с декомпозиции спроса. Если нужна консультация по структуре кампаний под производственную нишу, новые заказы ориентир даёт именно этот шаг: заказы единое окно для всего трафика без разбивки по интентам - прямой путь к сливу бюджета.

Что показал анализ конкурентов и их рекламы в нише завода?

Владелец производства ЖБИ в Саратове получает заказы на завод не потому, что даёт больше всех рекламы, а потому что его предложение точнее закрывает задачу строительных компаний и исполнителей производств, которым нужна конкретная услуга: плиты, кольца, сваи - с графиком отгрузки и без задержек.

Перед запуском мы разобрали рекламные кампании и сайты нескольких конкурентов в регионе. Для рынка B2B-закупок это критично: ЛПР (лицо, принимающее решение) со стороны строительного подрядчика хочет понять сразу - есть ли нужное изделие, когда привезут, можно ли согласовать график.

По качеству посадочных страниц картина была схожей: прайс-лист либо отсутствовал, либо был устаревшим, форма заявки не давала задать параметры заказа. Это открывало возможность: упаковать предложение так, чтобы запрос строительной компании закрывал именно наш клиент.

Ни один конкурент не выделял услугу под конкретную задачу (монолит, фундамент, ливневая канализация) - форма предлагала её сразу, без лишних шагов.

Вот сами объявления: одно обещание в трёх размерах:

Один оффер в трёх форматах РСЯ - так объявление выглядит на площадках - заказы на завод
Один оффер в трёх форматах РСЯ - так объявление выглядит на площадках

Как выглядит финансовая модель на один договор?

Стоимость одного договора в этом кейсе составила 17 014 ₽ при среднем чеке 187 882 ₽ - это и есть главный ориентир стоимости, вокруг которого строилась вся юнит-экономика. Владельцу производства, который ищет заказы на завод, важно понимать не CPL, а именно эту цифру: сколько стоит одна сделка и как она соотносится с деньгами, которые она приносит.

ПоказательЗначение на 1 договор
Средний чек187 882 ₽
Цена заявки1 416 ₽
Цена квал-лида3 416 ₽
Цена договора17 014 ₽
ДРР9,1 %

Здесь цикл сделки составил меньше полумесяца в среднем: от первого обращения до подписания договора проходило около двух недель. Это быстро для b2b-производства.

Открытые заказы в Битрикс24 вели по каждому этапу воронки, что позволяло считать стоимость не только лида, но и квал-лида (3 416 ₽), и самого договора. Заказы единое окно в CRM давало менеджерам полную картину: кто на каком этапе, сколько КП с графиком отгрузки отправлено, сколько перешло в договор.

Это не план - это факт восьми месяцев работы. По расчёту юнит-экономики под вашу нишу цифры кейса - рабочая отправная точка.

Воронка от первого клика до денег на счету - как распределились 637 обращений по этапам:

Путь обращения до денег: сколько дошло до каждого этапа
Путь обращения до денег: сколько дошло до каждого этапа

С каким бюджетом и KPI стартовала рекламная кампания завода?

На старте бюджет согласовывали помесячно, а KPI считали договорами и выручкой - не кликами и не числом форм. При таком чеке каждый лишний неквалифицированный лид - это не просто мусор в Битрикс24, это потерянное время менеджера на реальном производстве.

До старта работы с нами клиент получал заявки, но конверсия сайта не устраивала: большая часть обращений не доходила до коммерческого предложения. Запрос «нужна консультация» или «уточните цену» без подтверждения объёма и срока в квал-лид не засчитывался.

KPI на старте строили вокруг трёх уровней воронки: размещением заявки процесс не заканчивается - важно довести её до квалификации, потом до КП с графиком отгрузки, и только затем до договора. Целевую стоимость договора согласовывали как жёсткий ориентир: считать нужно именно её, а не цену клика или показатель CTR.

Единое окно для новых заказов выстроили через Битрикс24: все заявки падали в одну воронку, менеджер видел источник, этап и статус квалификации. Без этой связки считать стоимость договора по рекламе было бы невозможно - а значит, невозможно управлять кампанией по реальному KPI бизнеса.

Что поменяли в рекламе завода, чтобы она окупилась?

Заказы на завод начали поступать системно после того, как мы переделали три вещи: оффер, посадочную страницу и логику квалификации заявок. Это стартовая проблема, с которой пришёл Александр, руководитель ЖБИ-производства в Саратове.

Оффер. Прежняя страница говорила «купите ЖБИ». Мы поменяли логику: оффер строился от того, что нужно потенциальному заказчику на входе - получить расчёт по своей спецификации, сравнить условия, убедиться в сроках отгрузки. Посадочная стала отвечать на это: первый экран с конкретным предложением для B2B-заказчика, которому нужна консультация по номенклатуре и объёму.

Форма и квиз. Короткий квиз на входе фильтровал запросы: тип изделий, объём, срок. Это снизило долю «просто спросить» среди заявок и подняло процент тех, с кем реально имело смысл работать.

Аналитика и CRM. Все заявки шли в Битрикс24, каждый этап воронки фиксировался: от первого контакта до КП с графиком отгрузки. Яндекс получал данные об этапах, на которых сделка шла вперёд. Реклама обучалась на квал-лидах, а не на кликах.

Реклама. Кампании запустили на автостратегиях с целью на квалифицированную заявку. РСЯ на старте отрабатывал широкий охват, затем мы чистили площадки и сегменты по данным из Битрикс24. Новые заказы ориентир давали те группы объявлений, где заголовок совпадал с запросом: единое окно от заявки до КП с графиком.

Оффер ведёт на входной шаг воронки, где соглашаются большинство. Человек получает то, что ему нужно сейчас: расчёт и понимание сроков.

Трафик вели не на общий сайт, а на первый экран с этим оффером:

Первый экран сайта клиента - оффер, который видит заказчик
Первый экран сайта клиента - оффер, который видит заказчик

Сколько договоров дал Яндекс Директ на завод ЖБИ за 8 месяцев?

За 8 месяцев работы завод ЖБИ в Саратове получил 53 договора при рекламном бюджете 901 768 ₽ и выручке 9 957 746 ₽. Владелец бизнеса, который ищет заказы на завод через платный трафик, получил конкретный ориентир: каждый рубль, вложенный в Директ, вернулся с коэффициентом 11,04.

Воронка выглядит так: 637 заявок по 1 416 ₽ → 264 квал-лида по 3 416 ₽ → 216 КП с графиком отгрузки → 53 договора. Средний чек по завершённым сделкам - 187 882 ₽, цикл от заявки до договора - около двух недель.

ПоказательЗначение
Период работы8 месяцев
Рекламный бюджет901 768 ₽
Заявок637
Цена заявки1 416 ₽
Квал-лидов264
Цена квал-лида3 416 ₽
КП с графиком отгрузки216
Договоров53
Стоимость договора17 014 ₽
Средний чек187 882 ₽
Выручка9 957 746 ₽
ДРР9,1%
ROAS11,04×

Кабинет Директа: расход и общее число заявок за 8 месяцев - смотрите на итоговые строки:

Кабинет Яндекс Директа: расход и заявки за период
Кабинет Яндекс Директа: расход и заявки за период

А это уже CRM клиента - 53 договора на 9 957 746 ₽; всё, что дошло до денег, видно в CRM:

CRM клиента: сделки и выручка с рекламы
CRM клиента: сделки и выручка с рекламы

Что сработало и как повторить результат по шагам?

Если владелец завода ЖБИ хочет получить заказы на завод через Яндекс Директ, путь выглядит одинаково в любом регионе: семантика под коммерческий интент, отдельные кампании по типу продукта, воронка с КЭВ (ключевой этап воронки, встреча/замер/расчёт), связка с Битрикс24 и контроль качества лидов поверх автостратегии. Ниже - девять шагов, которые дали в Саратове 53 договора за 8 месяцев.

Провести аудит сайта до запуска рекламы. Слабый CR - первая причина слива бюджета. Перед стартом мы зафиксировали, что конверсия сайта клиента была низкой, и добились правок на посадочных страницах под каждый тип номенклатуры.

Разбить семантику по типам продукции, чтобы получать заказы на завод по каждой позиции отдельно. Кольца, плиты перекрытия, лотки, бордюры - разный покупатель, разный чек, разный цикл сделки. Смешивать их в одну кампанию значит кормить автостратегию разнородным сигналом.

Запустить STAG (одна группа ключей - одна группа объявлений). Три-пять объявлений на группу позволяют Яндексу выбирать лучшее без потери управляемости. Это фундамент для осмысленного A/B по заголовкам, где победителя определяют заказы на завод.

  1. Использовать «временянки» первые три дня. Мастер-кампании + РСЯ быстро дают первичную статистику под заказы на завод, без долгого обучения. Потом переход на основные кампании с накопленными данными.

  2. Настроить КЭВ правильно. В нише ЖБИ КЭВ - коммерческое предложение с графиком отгрузки; автостратегию обучали именно на нём, не на клике и не на простой заявке.

  3. Передавать офлайн-конверсии через Битрикс24. Квал-лиды из CRM возвращались в Метрику - Яндекс перестраивал таргетинг на тех, кто реально дошёл до КЭВ. Без этого автостратегия учится на мусоре.

  4. Вести журнал РК с первого дня. Каждое изменение - дата, причина, результат. При «беличьем круге» перезапусков без журнала невозможно понять, что именно сломало обучение.

  5. Оценивать размещение заказа по стоимости договора, не CPL. CPL - ориентир промежуточный. Целевой показатель - стоимость договора при среднем чеке. Так строится ориентир для следующего периода.

  6. Масштабировать бюджет плавно, по данным. Рост бюджета без роста семантики - дорога к подорожанию заявки.

Рабочая переписка с клиентом - что обсуждали на каждом этапе:

Рабочая переписка с клиентом по проекту
Рабочая переписка с клиентом по проекту

Заказы на завод: частые вопросы

Сколько стоит одна заявка на завод ЖБИ через Яндекс Директ?

В этом кейсе стоимость заявки составила 1 416 ₽. Это цена входящего обращения, ещё не квалифицированного.

Реально ли через рекламу получать именно заводские заказы, а не запросы частников?

Да, если правильно выстроить фильтрацию на этапе квалификации. Квал-лид в этом кейсе - это человек, подтвердивший объём, сроки и бюджет. Из 637 заявок до квал-лида дошли 264: отсев идёт в разговоре с менеджером, а не в рекламном кабинете. Форма и оффер на сайте задают правильный контекст ещё до звонка.

Как быстро появятся новые заказы после запуска рекламы?

Первые заявки на услуги производства ЖБИ начинают поступать в первые дни после старта. Квалифицированные лиды - через 2-3 недели, когда автостратегия Яндекса набирает достаточно сигналов. Ориентир по новым заказам в системный поток - 2-3 месяца. В этом кейсе за 8 месяцев закрыли 53 договора при ДРР (доля рекламных расходов, от оборота) 9,1%.

Нужна ли мне консультация агентства перед запуском или можно сразу стартовать?

Консультация нужна: без неё агентство не сможет правильно выстроить воронку под вашу механику продаж. На первом разборе выясняют, кто ЛПР на вашей стороне, какой цикл сделки, как обрабатываются входящие. Запуск без этого даёт заявки, но не договоры - менеджеры получают поток мусора и выгорают.

Как Битрикс24 помогает контролировать заказы единое окно для завода?

Битрикс24 собирает все входящие обращения в одну воронку: заявка с сайта, звонок, письмо - всё фиксируется автоматически. Менеджер видит статус каждого лида, от первого касания до выставления КП с графиком отгрузки. В этом кейсе до стадии КП дошли 216 контактов - без CRM такой учёт невозможен.

Как понять, что реклама приносит деньги, а не просто заявки?

Смотреть нужно на три уровня: заявки → квал-лиды → договоры с выручкой. В этом кейсе 637 заявок превратились в 53 договора и 9 957 746 ₽ выручки. ROAS составил 11,04 - каждый вложенный рубль в рекламу вернул больше одиннадцати. Без сквозной аналитики и Битрикс24 эту цепочку не отследить.

Какой минимальный бюджет нужен, чтобы реклама завода вышла на системный поток заказов?

Конкретную цифру без аудита назвать невозможно: она зависит от региона, конкуренции и цикла сделки. В этом кейсе за 8 месяцев суммарный расход составил 901 768 ₽. Бюджет согласовывался помесячно - такой подход позволяет корректировать темп по мере накопления данных о стоимости квал-лида и договора.

Что делать, если менеджеры жалуются на плохое качество заявок с рекламы?

Это сигнал к квалификации: заявки без фильтра идут все подряд, менеджеры тратят время на нецелевых. Решение - передавать в Битрикс24 офлайн-конверсии по квалам, чтобы Яндекс обучался на живых покупателях. В этой нише цикл сделки около двух недель, поэтому данные о квалах накапливаются достаточно быстро для переобучения стратегии.

Заключение

Привлечь заказы на завод через контекстную рекламу реально, если воронка выстроена до договора, а не до клика. За восемь месяцев кампания в Яндекс Директ принесла 53 договора и 9 957 746 ₽ выручки при бюджете 901 768 ₽ - ДРР 9,1%. Стоимость договора вышла 17 014 ₽ при среднем чеке 187 882 ₽.

Точкой входа стало исправление конверсии сайта: без этого даже дешёвые клики не давали заявок. Параллельно настроили передачу офлайн-конверсий в Яндекс Метрику через Битрикс24 - владелец хотел заказы на завод, а не случайный трафик, поэтому автостратегия начала обучаться на квал-лидах, а не на любых формах. Это позволило выйти на поток: 637 заявок за период, из них 264 квалифицированных.

Без фильтрации на этапе квалификации 216 КП с графиком отгрузки превратились бы в мусорный поток встреч.

Методология РНП (рука на пульсе) - это ручной контроль поверх автоматики: менять площадки, минус-фразы, сегменты и цели оптимизации по данным из Битрикс24. Если вы хотите понять, какие цифры реальны в вашем регионе и сколько стоят заказы на завод с Яндекс Директа, напишите нам: разберём нишу и прикинем декомпозицию воронки.

Если вы производите ЖБИ и ищете заказы на завод через Яндекс Директ - разберём вашу ситуацию конкретно: какой трафик идёт сейчас, где теряются заявки, реально ли выйти на поток квал-лидов в вашем регионе.

Работаем с производственными нишами: разбираем воронку от клика до договора, строим аналитику в Битрикс24 так, чтобы каждая заявка была привязана к рекламной кампании. Под такие задачи выстраиваем работу: считаем стоимость договора, обучаем автостратегию Директа на эту цель, чтобы владелец получал заказы на завод, и ещё на старте даём заказ-ориентир: что реалистично при вашем бюджете и географии.

Первые заявки появляются в первые дни после запуска. Квалифицированный поток выходит на плановые показатели через 2-3 месяца работы РНП: чистка площадок РСЯ, передача офлайн-конверсий обратно в Яндекс.

Напишите - разберём вашу нишу и покажем, какие заявки реально получать:

Автор кейса

реклама заводов

Обсудить задачу →


Сайт · Telegram · ВКонтакте · MAX

Алексей Стёпин
Специалист по контекстной рекламе
Оцените автора
Step In Context
Добавить комментарий